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未來的工作場所看起來會是什么樣?

變化的時代

毫無疑問,世界各地的工人發現自己處于瞬息萬變的時代。 技術在通常被稱為“第四次工業革命”的過程中發揮著巨大作用。 據估計,今天進入小學的兒童中約有65%可能會以目前不存在的角色工作。

眾所周知,以下四個趨勢是極有可能改變工作場所的趨勢。

不斷發展的工作場所

當世界經濟論壇對全球人力資源決策者進行調查時,有44%的受訪者指出,新技術將遠程工作,協同工作空間和電話會議作為變革的主要驅動力。

共同工作空間正迅速成為一種流行的新型工作場所。僅以WeWork的快速增長為例,它從2010年成立一個辦事處,到現在服務于270多個地點的90個城市,價值近200億美元。

人工智能

在北京的一項最新研究中,對人工智能進行了最終測試-看看它在診斷腦腫瘤和預測血腫擴大方面是否能勝過人類。在兩輪比賽中,人工智能系統以2:0的優勢戰勝了頂尖的人類醫生。

開發人員已經“喂飽”了AI數以萬計的神經系統相關疾病的圖像,使其能夠以90%以上的準確率診斷常見的神經系統疾病。

由北京天壇醫院神經疾病人工智能研究中心和首都醫科大學的研究小組共同開發的BioMind AI系統在大約15分鐘內對225例病例中的87%做出了正確的診斷,而由15人組成的專業小組中國醫生的準確率只有66%。

在印第安納大學對500名患者進行的另一項研究中,與一組經驗豐富的醫生相比,計算機程序在診斷疾病和建議適當治療方面的準確率高42%,而成本效益高40%。

但是,醫生渴望注意到,將來這些AI技術將僅用于指導人類醫生,這與GPS技術在當今駕駛員中的作用大同小異。

機器學習

機器學習是AI的一層,通過這種方式,計算機可以進行自我教學并提高特定任務的性能。 Google正是使用這種技術來“識別圖像中的對象”。

在工作場所,Slack推出了專家搜索工具,該工具可根據知識和經驗確定較佳聯系人。律師事務所也越來越多地轉向使用機器學習來處理與法律事務相關的大量數據。摩根大通(J.P. Morgan)現在使用名為COIN(控制情報)的軟件程序在幾秒鐘內查看文檔和以前的案例,這將使人類花費超過360,000個小時。

區塊鏈

區塊鏈不僅是金融家的工具。英國食品標準局宣布其最近的區塊鏈試點計劃成功使用了分布式分類賬技術來規范食品行業的合規性。在該計劃中,一個屠宰場與FSA共享了食品供應鏈上的數據,透明地提供了該機構加工的所有食品的數據。

未來,預計區塊鏈將影響人力資源和工作世界。這意味著擁有和利用自己的數字職業檔案并從中獲利,特別是通過身份和資格驗證機制,經過同行評審的工作,無摩擦的工作匹配以及幾乎立即使用數字智能合約獲得酬勞的工人。

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